Методология SCRUM в разработке искусственного интеллектаВнедрение искусственного интеллекта в продуктовые разработки становится всё более актуальным, что способствует применению гибких методологий управления.
Почему разработка ИИ так эффективно сочетается с подходом SCRUM?
Специалисты Scrum Inc., одного из ведущих экспертов в области Agile, утверждают: “SCRUM лучше всего работает в сложных средах, где небольшие изменения могут вызывать удивление и неопределенность, что характерно для проектов в области машинного обучения.”
Компания 10Clouds, признанная Financial Times как одна из 50 самых быстрорастущих компаний Центральной и Восточной Европы, активно делится своим опытом применения SCRUM в своих блогах. По данным Brainhub, ИИ-проекты составляют 50% всех проектов этой компании, что свидетельствует о значительном успехе, достигнутом благодаря SCRUM-практикам.
Внедрение искусственного интеллекта в продуктовые разработки становится всё более актуальным, что способствует применению гибких методологий управления.
Кейс российской компании ТаймлистЯ занимаю должность директора по маркетингу, продажам и партнёрским отношениям в компании "Таймлист" и хотел бы рассказать о том, как методология SCRUM применялась в структурах нашей организации.
Описание компании и ее деятельностиВо-первых, позвольте представить нашу компанию и её деятельность. "Таймлист" — дочернее предприятие компании "1С", специализирующееся на разработке искусственного интеллекта под брендом “Таймлист AI”. На сегодняшний день "Таймлист AI" внедрён в наши программные продукты, такие как "Таймлист Лайт", "Таймлист Корп" и "1С:Совещание", а также интегрирован в "1С:Документооборот 2.1", "1С:Документооборот 3.0" и "Битрикс24". Эти достижения стали возможны благодаря нашей талантливой команде и эффективной организации бизнес-процессов.
"Таймлист AI" представляет собой искусственный интеллект, способный расшифровывать аудиозаписи встреч и создавать автопротоколы (резюме основных обсуждаемых тем) с возможностью интеграции в закрытые корпоративные системы.С самого начала мы решили следовать пути инновационных компаний, приняв философию AGILE. Выбор пал на гибкую методологию SCRUM. Как альтернативу, мы рассмотрели методологию LeanDS, но, имея необходимость разработки полноценного сервисного продукта и его маркетингового продвижения, остановились на выборе SCRUM.
Если для ваших проектов более результаты машинного обучения выступают более автономным инкрементом - рекомендуем рассмотреть методологию LeanDS.Сегодня хочу поделиться с читателями статьи о трудностях, с которыми мы столкнулись, как мы их преодолели, и где мы находимся сейчас. Я буду рад, если информация в статье поможет и другим проектам следовать методологии SCRUM и не бояться внедрять ее в процессы.
Хотел бы рассказать о тех вызовах, с которыми мы столкнулись, а также уверен, что эти вызовы могут быть знакомы и Вам:
Вызов 1. Никто не знаком со SCRUMНа старте у нас собралась команда высококлассных специалистов в своих областях, включая разработку продуктов на базе "1С", разработку ИИ и ведение бизнеса, но никто ранее не работал по SCRUM. Это не стало препятствием для внедрения методологии. В первые дни мы провели несколько тренингов, основанных на книге Джеффа Сазерленда "Scrum. Революционный метод управления проектами".
Эти тренинги помогли команде понять необходимость стендапов, планирования, ретроспектив и демо. В итоге был выбран SCRUM-мастер, который совмещал свою прямую роль в команде UX/UI-дизайнера с управлением и фасилитацией по методологии SCRUM, а также Product Owner, которым стал наш директор по продукту.